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Desenvolvimento e validação de métodos em espectroscopia no infravermelho próximo
Público
Profissionais da indústria e da academia: professores, laboratoristas, experimentalistas, consultores, alunos de pós-graduação e graduação.
Objetivos da aprendizagem
Diante da relevância, potencial, e do impacto positivo que a espectroscopia NIR tem causado em aplicações práticas na academia e na indústria, e principalmente, devido à escassez de profissionais no mercado nacional, este curso objetiva capacitar profissionais no desenvolvimento e validação de métodos de espectroscopia NIR.
Conteúdo e distribuição do curso
Parte I - Fundamentos de Espectroscopia Vibracional
- Módulo 1: Introdução e Aspectos Históricos da Espectroscopia NIR
- Módulo 2: Evolução dos Instrumentos
- Módulo 3: Aplicações Recentes da Espectroscopia NIR
- Módulo 4: Aspectos Teóricos da Espectroscopia NIR
- Módulo 5: Modelo do Oscilador Harmônico
- Módulo 6: Modelo do Oscilador Anarmônico
- Módulo 7: Informações Químicas na Região do NIR
- Módulo 8: Modos de Obtenção de Espectros NIR
Parte II - Álgebra Linear em Machine Learning
- Módulo 1: Instalação Configuração do Python
- Módulo 2: Álgebra Linear no NumPy I
- Módulo 3: Álgebra Linear no NumPy II
- Módulo 4: Vetores I
- Módulo 5: Vetores II
- Módulo 6:Matrizes I
- Módulo 7: Matrizes II
- Módulo 8: Operações Algébricas Matriciais I
- Módulo 9: Operações Algébricas Matriciais II
- Módulo 10: Operações Algébricas Matriciais III
- Módulo 11: Tipos de Matrizes
- Módulo 12: Tipos de Matrizes II
- Módulo 13: Propriedade das Matrizes I
- Módulo 14: Propriedade das Matrizes II
- Módulo 15: Decomposição de Matrizes
- Módulo 16: Redução de Dimensão
- Módulo 17: Fundamentos da Análise Multivariada
- Módulo 18: Fundamentos da Análise Multivariada II
- Módulo 19: Visão Matricial da PCA
- Módulo 20: Álgebra Linear da Regressão I
- Módulo 21: Álgebra Linear da Regressão II
Parte III - Análise Multivariada
- Módulo 1: Introdução à Quimiometria
- Módulo 2: Quimiometria Como Área de Concentração em Química
- Módulo 3: Organização, Visualização e Preparo dos dados
- Módulo 4: Pré-tratamento Espectral
- Módulo 5: Métodos de Pré-processamento Espectral
- Módulo 6: Análise por Componentes Principais - PCA
- Módulo 7: Calibração Univariada Como Base em Quimiometria
- Módulo 8: Partial Least Squares - PLS
- Módulo 9: Avaliação da Etapa de Calibração
- Módulo 10: Outliers na Calibração
- Módulo 11: Seleção de Variáveis
- Módulo 12: Protocolo Básico em Calibração Multivariada
Informações gerais
Carga horária
20 horas
Horário
08h às 12h (horário de Brasília-DF)
Investimento
Período de Inscrições (01/05/2023 à 31/07/2023) - R$1.650,00
Período de Inscrições (01/08/2023 à 30/11/2023) - R$2.250,00
Período de Inscrições (01/12/2023 à 15/12/2023) - R$ 3.300,00
Período de inscrição
de 01/05/2023 à 15/12/2023
Período de realização
de 18/12/2023 à 22/12/2023
Mais informações
bards-song.com@ask.com
Dúvidas sobre inscrição, pagamento e renovação de boleto:
Marina Abreu e/ou Camila Wada (Setor de Projetos)
E-mails: marina.abreu@faped.org.br OU camila.wada@faped.org.br
Telefones: (31) 3177-9795 / (31) 3177-9804
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